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所有游戏开发者的15个关键数据

有时候,手游分析可能非常复杂谈到数据,有数百个要跟踪。简而言之,有下载量、游戏持续时间和DAU等数据,这些数据非常直观,可以衡量具体的活动。更复杂的数据包括流失率、每个付费用户的平均收入(ARPPU)和DAU/毛比率等。这些数据不是那么直观的数据,有时它们带来的问题多于答案。例如,

,& ldquo我把用户算作损失的时间段对吗?&rdquo。&ldquo。什么样的ARPPU是正常的?&rdquo。

在这里,我们甚至还没有引入更高级的数据,如用户分类、用户来源和用户活动等。在这里,作者并不打算说哪些数据是最重要的,而是系统地介绍了每个数据可以告诉你的游戏信息,因为开发者应该注意的数据可能与另一个团队的数据大不相同,市场上从来没有通用的游戏分析解决方案,但是通过了解一些数据,你可以更好地理解自己的游戏。

每日活跃用户(DAU)

从一个简单的开始,DAU是一个独立的用户,在特定的一天至少打开游戏一次。正常情况下,DAU和其他高级数据一样,无法告诉你游戏的表现。然而,为了分析,了解这些简单的数据是非常有益的。

让我们看一个例子:如果在一个核心游戏中有10,000个活跃用户,这些人一天几次进入游戏并积极付费。第二段是一个拥有100万用户但没有货币化功能的新闻或通信应用程序。第三个应用程序正在运行用户获取活动,但保留率非常低,目前为50万DAU,但明天可能会降至10万。通过这三个应用程序,您可以知道DAU数据指的是特定时间的数量,而相邻的上下文也是重要的信息,有时比您拥有的用户数量更重要。

游戏

每次任何用户打开您的游戏,它都将被视为一个游戏,尤其是关注每个DAU用户玩的游戏的平均数量,因为这些数字可以告诉您有多少玩家参与了该游戏。

游戏的内容与每个DAU用户玩的游戏数量直接相关,因为有些游戏类型会导致玩家进入游戏的次数更多。如果用户一天只打开一两次游戏,他们的长期存活率不会特别高。

DAU/MAU比率

实时用户与每月实时用户的比率显示了游戏留住用户的能力,通常被用作判断游戏粘性的标准之一。这些数据显示玩家登录游戏的频率。例如,如果一个游戏有100,000 MAU和15,000 DAU,那么DAU/MAU的比率是15%,这意味着用户在一个月内登录游戏的时间只有15%

由于这只是一个比例,MAU毛仅在0-1的范围内。该值越接近1,用户当月打开游戏的次数就越多。据说像facebook这样的社交应用程序的MAU毛比率接近50%,但是大多数成功的游戏只有接近20%

保留率

保留率无疑是免费游戏中最重要的数据。成功的免费游戏可以与用户建立长期关系。如果用户足够喜欢游戏内容以获得某些优势,他们将愿意付费。游戏需要很高的保留率,以便有足够的时间与玩家建立这种关系。

为了提高保留率,您需要根据他们下载游戏的日期对他们进行分类。下载游戏的日期被计为第0天。如果你的用户第二天进入游戏,他们可以算作第二天的保留用户。如果他们没有打开游戏,他们不会被计算在内。常用的保留数据包括第二天、第七天和第三十天收入可能是每个人最关心的话题。以上数据都是关于你的游戏和用户之间的关系。但是对于许多独立开发者来说,最重要的数据是他们是否为他们的游戏赚了足够的钱(维持他们的生活或者继续研发)

支付的转换率是指在游戏中花钱的用户与特定时间段内总用户的比率。当然,你也可以计算免费游戏中广告的转化率。

对于大多数开发人员来说,玩家很难为免费游戏付费,但与其他行业类似,重复购买少数玩家会为免费游戏带来绝大部分收入,您可以鼓励玩家通过非常有价值的物品或促销活动进行首次消费。

每活跃用户收入(ARPDAU)

每活跃用户平均收入(ARPDAU)是手游领域讨论最多的数据。重要的原因是数据可以告诉你每天游戏的表现在用户获得活动前后,这个数字非常值得关注。在活动中,确保你知道游戏的ARPDAU范围和正常滑动范围。在一项活动中,根据不同的来源对新用户进行分类,找出哪些网络或游戏平台对你的游戏贡献最大。

每付费用户收入(ARPPU)

每付费用户平均收入仅针对在游戏中付费的用户计算,该数字根据游戏内容有很大差异。核心游戏的货币化能力相对较高,所以ARPPU价值一般相对较高,但与更休闲的游戏相比,它们的用户数量不可同日而语。

用户流失率

用户流失率基本上是与保留率相反的数据,例如,有多少下载游戏的用户已经停止玩游戏?对于付费订阅游戏,流失率数据是最有影响力的,在免费游戏中使用它更微妙。数据

主要考虑用户玩游戏的方式。在付费订阅服务中,流失率是黑白分明的。用户要么付费,要么不付费在免费游戏中,一些玩家每天在同一时间玩很多游戏,而一些休闲玩家一周登录一到两次。为了适应不同类型的游戏,我们将丢失的用户定位为在28天内没有打开游戏的玩家。

游戏内数据

除了了解用户参与度、保留率和货币化之外,衡量和平衡游戏经济也非常重要如果获取虚拟货币的方式太简单,用户不需要为此付费。然而,用户仍然需要足够的钱来继续享受和探索游戏。中间有一个中间数字。以下数据可以帮助你找到合适的数据:

资源,消费和流通

资源是指玩家可以在游戏中获得虚拟货币的地方。资源数据衡量用户在游戏中获得的钱的数量,当然,它也包括通过促销分发的钱和游戏硬币等。

消费数据与资源正好相反。在游戏的某些情况下,玩家需要用完游戏币。资源和消费有时可以用作支付货币和第二种游戏货币。在分析过程中,您需要分别跟踪不同的货币。

结合了资源和消费,您可以获得流通数据。它是指玩家获得和消费游戏币的总体平衡。一般来说,流通数据应该是稳定的。如果数据突然增加,这意味着玩家手中有太多硬币,没有必要花掉它们。如果突然减少,这意味着玩家没有足够的资源继续游戏。

开始、失败和通过

最后,让我们看看一些关于游戏进度的数据无论用户是否必须开始一个新的级别,许多游戏都有升级元素。开始次数衡量玩家开始新关卡的次数。失败的次数是指玩家没有在特定级别完成通关的次数。当然,通关的次数就是玩家通关的次数。这三个数据的组合可以帮助你更好地分析游戏级别。你设置这个过境点太难了吗?用户会在一些检查站意外卡住吗?用户最喜欢哪个级别,重复次数最多?启动次数、失败次数和通关次数可以回答上述问题。

,当然,没有& lsquo秘密。,以上数据只是为了帮助你更好地理解游戏分析,最重要的游戏分析数据是基于你正在做的游戏类型,一旦你理解了用户行为,你就可以知道游戏更新或用户获取策略调整的影响。

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